Uruguay pone en marcha el Instituto Vidart, su nuevo Centro Nacional de Inteligencia Artificial

El nuevo centro busca articular la investigación científica, las necesidades del Estado y los desafíos del sector productivo para transformar conocimiento avanzado en soluciones concretas para el país. La iniciativa reúne a universidades, organismos públicos y empresas y proyecta ampliar progresivamente sus líneas de investigación a partir de 2027.

Un nuevo paso para la inteligencia artificial en Uruguay

Uruguay dio este lunes 7 de setiembre un nuevo paso en el desarrollo de sus capacidades científicas y tecnológicas con el lanzamiento del Centro Nacional de Inteligencia Artificial, denominado Instituto Vidart.
La nueva institución nace con el objetivo de coordinar las capacidades de investigación existentes en el país y conectarlas con las prioridades nacionales, las necesidades del Estado y los desafíos que enfrenta el sector productivo.

La propuesta parte de una premisa central: que el desarrollo de la inteligencia artificial no debe limitarse a la generación de conocimiento académico, sino que ese conocimiento debe encontrar caminos concretos para convertirse en soluciones capaces de producir impacto económico y social.
Para ello, el Instituto Vidart trabajará en la articulación entre universidades, organismos públicos y empresas, promoviendo tanto la investigación de frontera como la transferencia de conocimiento.

Una iniciativa que reúne al ámbito académico, al Estado y al sector privado

El Instituto Vidart es una iniciativa conjunta de Uruguay Innova (U+I), la Secretaría Nacional de Ciencia y Valorización del Conocimiento (Senci) y Agesic, con apoyo de la Agencia Nacional de Investigación e Innovación (ANII).
El modelo plantea una coordinación permanente entre diferentes actores del ecosistema científico y tecnológico nacional.
La intención es que las capacidades existentes en las universidades puedan vincularse con problemas concretos que surgen desde el Estado y desde el sector productivo. De esta manera, los desafíos serán identificados, estructurados y priorizados para posteriormente conectarlos con los equipos científicos que tengan las capacidades adecuadas para abordarlos.
El objetivo final es generar resultados que puedan ser utilizados y escalados dentro del país.

Primera etapa: investigación en imagen y visión artificial

El lanzamiento de setiembre marca el comienzo de la primera etapa del proyecto.
Como parte de esta fase inicial, se presentó formalmente el instituto y se constituyó la primera línea de investigación, enfocada en imagen y visión artificial.
Esta área comprende tecnologías capaces de analizar, interpretar y extraer información a partir de imágenes y otros tipos de información visual, uno de los campos de desarrollo más relevantes dentro de la inteligencia artificial contemporánea.
El instituto prevé, además, ampliar progresivamente su agenda científica.
Durante este mismo mes se abrirá la convocatoria para nuevas líneas de investigación, mientras que en diciembre de 2026 está previsto seleccionar a los equipos que estarán a cargo de esas áreas.
El cronograma establece que durante 2027 comenzará una nueva etapa de expansión, con el inicio de las investigaciones correspondientes a las nuevas líneas seleccionadas.

Un modelo basado en cuatro grandes ejes

El funcionamiento del Instituto Vidart estará organizado a partir de cuatro ejes principales que buscan ordenar la relación entre investigación científica, necesidades nacionales y aplicación práctica.

Una agenda científica con prioridades nacionales

El primer eje está vinculado a la construcción de una agenda científica.

Las prioridades de investigación serán definidas bajo conducción científica, teniendo en cuenta las necesidades y objetivos del país, pero también manteniendo una conexión permanente con los avances que se producen en la frontera internacional de la inteligencia artificial.
La intención es que Uruguay pueda desarrollar capacidades propias sin quedar desconectado de las principales tendencias y avances científicos a nivel mundial.

Equipos seleccionados de forma competitiva

El segundo eje está relacionado con la integración de los equipos de investigación.
Los grupos serán seleccionados mediante mecanismos competitivos y estarán coordinados por el propio instituto. Sin embargo, los investigadores mantendrán su vínculo con las universidades de origen.
Este mecanismo busca evitar la concentración de capacidades en una única estructura y, al mismo tiempo, fortalecer el ecosistema académico existente.
Quienes lideren las diferentes líneas continuarán desarrollando su actividad desde sus instituciones universitarias, pero trabajarán bajo una agenda común y coordinada por el Instituto Vidart.

Los problemas como punto de partida

El tercer eje coloca en el centro los desafíos concretos del Estado y del sector productivo.
Los problemas serán recibidos, analizados, estructurados y priorizados para posteriormente identificar las capacidades científicas que puedan contribuir a resolverlos.
La apuesta consiste en generar una conexión más directa entre quienes necesitan soluciones y quienes poseen el conocimiento y las herramientas para desarrollarlas.
-De esta manera, la inteligencia artificial se plantea no solamente como un área de investigación, sino como una herramienta para abordar problemas concretos del país.

Capacidad instalada y conocimiento reutilizable

El cuarto eje apunta a que cada proyecto genere resultados que permanezcan más allá de su ejecución.
Según el modelo planteado, cada iniciativa deberá dejar capacidad instalada, evidencia y conocimiento reutilizable, además de contar con un responsable de adopción.
Este último componente busca favorecer que los resultados de las investigaciones efectivamente sean incorporados por las organizaciones que los necesitan.
La idea es evitar que los proyectos queden únicamente como experiencias académicas y promover, en cambio, un proceso que permita trasladar el conocimiento hacia soluciones aplicables.

Investigación de frontera, pero con impacto concreto

Durante la presentación del instituto, su director ejecutivo, Diego Garagorry, sostuvo que Uruguay reúne las condiciones y el talento necesarios para avanzar hacia una nueva etapa de desarrollo en el sector digital.
Garagorry explicó que el Instituto Vidart funcionará como un núcleo de investigación de frontera y prototipado, con una orientación diferente a la de una fábrica tradicional de software.

La apuesta estará centrada en transformar conocimiento avanzado en soluciones concretas y de alto valor para la sociedad.
En ese sentido, el centro pretende ocupar un espacio intermedio entre la investigación científica y la aplicación práctica, generando proyectos capaces de responder a desafíos reales y, al mismo tiempo, fortalecer las capacidades nacionales.

Nuevas líneas de investigación

El director científico del instituto, Matías Di Martino, explicó que uno de los desafíos centrales será desarrollar capacidades en áreas estratégicas de la inteligencia artificial.
Entre las líneas proyectadas aparecen campos como visión, lenguaje, inteligencia artificial y sociedad, seguridad y explicabilidad.
Estas áreas reflejan algunos de los principales desafíos que enfrenta actualmente el desarrollo de sistemas de inteligencia artificial.

El instituto contará para esta tarea con un cuerpo propio de investigadores y con docentes de dedicación total provenientes de las universidades.
La combinación de investigadores y docentes busca fortalecer tanto la producción científica como la formación de capacidades especializadas.

Un puente entre la ciencia y las necesidades del país

Uno de los aspectos centrales de la propuesta es la intención de construir un puente más sólido entre el conocimiento generado en las universidades y las necesidades concretas de Uruguay.

En lugar de desarrollar investigaciones aisladas, el modelo propone identificar primero determinados desafíos estratégicos y posteriormente vincularlos con las capacidades científicas necesarias.

Esto puede permitir que las investigaciones tengan desde el comienzo una orientación hacia la aplicación y que, al mismo tiempo, las instituciones públicas y privadas puedan acceder a conocimientos especializados que difícilmente podrían desarrollar de manera individual.